SiteSeeker 6.08 innehåller en stor nyhet, som vi tror kommer att ge många av våra kunder nya möjligheter – Rekommendationer. Rekommendationer handlar om att ta reda på besökarens behov, observera beteendet, för att slutligen dra slutsatser av detta och använda informationen för att ge andra besökare en bättre upplevelse.
Vad behöver besökaren?
Sökning handlar generellt om att försöka förstå en besökare (eller medarbetares, om det är ett intranät) behov, och sedan presentera information, produkter eller personer som skulle kunna uppfylla behovet. Den vanligaste metoden för att ta reda på vad besökaren behöver är att låta henne skriva in en sökfråga. Denna sökfråga matchas sedan mot sökmotorns tolkning av den information som är indexerad, och resultatet presenteras på en sökresultatsida (också kallad SERP).
I en del fall är det ett specifikt objekt (t.ex. ett dokument) som matchar besökarens behov, t.ex. då besökarens söker efter ”bygglovsblankett” på en kommuns webbplats. I många andra fall krävs ett visst mått av efterforskning från besökaren för att veta vilket svar som bäst matchar behovet, inte minst när det gäller e-handel (eller köp i en vanlig butik). Alla tester som finns i tidningar, omdömen på nätet, eller jämförelser i TV-program syftar till att ge svar på frågan – vilken vara uppfyller mitt behov bäst?
Att gå från behov till handling
När en besökare har ställt en sökfråga, jämfört resultaten, granskat egenskaper hos träffarna, och kanske hämtat in data från annat håll, är hon kanske redo att ta ett beslut. Beslutet kan gå ut på att klicka på köp-knappen på en produkt, ladda ned ett dokument, eller titta på en film. Oavsett vilket, finns det en hel del arbete nedlagt mellan behovet som det först uttrycktes, till att välja vilket objekt som uppfyller behovet. En del användare är hjälpsamma och delar med sig av denna beslutsprocess i t.ex. ett omdöme på en e-handelsplats, men det visar sig att väldigt få gör det. Data från sociala webbplatser visar att bara 7% av alla användare brukar använda dem för att ge eller få tips om produkter.
Rekommendationer
Rekommendationer är ett sätt att fånga den kunskap som besökare på en webbplats, eller medarbetare på ett intranät, skaffar sig då de letar sig fram till en träff som uppfyller deras behov. I korthet gör sökmotorn följande:
- Memorera vilka sökfrågor en viss besökare ställer – det kan t.ex. handla om en sökfråga följt av en avgränsning med hjälp av facetter.
- Då besökaren gör en konvertering (eller omvandling), koppla den till sökfrågorna – konverteringen kan exempelvis uttryckas som ett klick på en köp-knapp
- Ge efterföljande besökare som ställer samma sökfråga tips om det objekt som givet flest konverteringar – t.ex. de produkter som flest besökare köpt som sökt på samma fråga
Med denna metod kan vi alltså låta besökare hjälpa varandra, utan att de aktivt behöver skriva in recensioner eller ge betyg (två metoder som dessutom kan ge en snedvriden bild av besökarnas allmänna uppfattning).

Användningsområden
Det användningsområde som man först kommer tänka på är troligen e-handel, och vi tror också att Rekommendationer kan göra mycket nytta där. Jag tycker t.ex. att det vore smidigt att få tips om den bästa brandvarnaren av dessa 11 olika sorter. En lista – ”användare som sökte på brandvarnare köpte dessa produkter…” – vore här perfekt.
Vi tror också att Rekommendationer kan vara användbart för intranät, och då kanske speciellt möjligheten att låta Rekommendationer inverka på träffarnas rankning. Populära träffar för en viss sökfråga får då en liten knuff uppåt i resultatlistan – de är ju troligen bättre svar på medarbetarens sökfråga än andra träffar.
Så här kommer du igång
- För att börja använda Rekommendationer behöver du SiteSeeker 6.08. Denna version finns ute hos många av våra kunder – kolla vilken version du har genom att logga in SiteSeeker Admin och titta i sidfoten.
- Du behöver också integrationsmodulen för EPiServer eller .NET, version 4.1 eller senare. Om du är registrerad utvecklare kan du ladda ned den från vår partnerwebb (sidan kräver inloggning). — Har du inte partnerinloggning? Kontakta oss!
- Slutligen finner du mer information om de olika funktionerna, och hur du implementerar och drar nytta av dem, i sidan om Rekommendationer i vår Kunskapsdatabas.
Har du idéer eller tips på hur man kan utnyttja Rekommendationer, eller frågor om hur det funkar? Hör av dig i kommentarerna nedan, eller
kontakta oss!